BigO

BigO pretende redefinir la forma en que se diseñan y despliegan las estrategias políticas relacionadas con la obesidad existentes en las sociedades europeas. Se concibe como una herramienta valiosa para las Autoridades de Salud Pública locales al actuar como una plataforma abierta para:

La recopilación de Big Data (por ejemplo, acelerometría, geolocalización, imágenes de alimentos) de niños en edad escolar sobre sus patrones de comportamiento. El grupo de datos de BigO se analizará y combinará con varios datos en línea (por ejemplo, mapas, registros y SIG [1]) para extraer información sobre el entorno local de los niños.

La creación de modelos integrales de la matriz de dependencia de prevalencia de obesidad a través de la asociación del entorno local, los patrones de comportamiento de la comunidad y las prevalencias de obesidad local.

La visualización en tiempo real de los resultados del sistema que permite la evaluación de los perfiles de factores de riesgo de comportamiento y la comparación con otros individuos y poblaciones.

Las Autoridades de Salud Pública evaluarán a sus comunidades según su riesgo de prevalencia de obesidad estratificada, planificarán políticas de salud contra la obesidad y predecirán su eficiencia en comunidades específicas.