En entornos hospitalarios, el RTLS es una herramienta inestimable para localizar pacientes, personal y equipos, lo que se traduce en una mejora de la eficiencia y la calidad de la atención. En este artículo del blog, vamos a explorar cómo la combinación de hardware, software y tecnologías de comunicación, junto con el RTLS, permite el seguimiento y la gestión en tiempo real de personas y activos en un entorno designado. Además, veremos cómo un RTLS diseñado específicamente para la localización de pacientes puede retroalimentarse junto con la inteligencia artificial (IA) y sugeriremos algunos casos de uso relevantes.
Y es que el potencial de la IA en la atencón sanitaria es inmenso y una muestra de ello son los siguientes casos de uso:
- Análisis predictivo: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y predecir resultados. Esto puede ser útil para predecir los resultados de los pacientes, identificar a aquellos que son de alto riesgo, así como mejorar su seguridad.
- Apoyo a la toma de decisiones clínicas: La IA puede utilizarse para proporcionar apoyo en la toma de decisiones a los médicos, ayudándoles a realizar diagnósticos y tomar decisiones de tratamiento más precisas.
- Medicina personalizada: La IA puede utilizarse para analizar los datos de los pacientes y desarrollar planes de tratamiento personalizados basados en las características individuales de cada paciente.
- Análisis de imágenes médicas: Los algoritmos de IA pueden analizar imágenes médicas para identificar anomalías y ayudar en el diagnóstico.
- Robótica y automatización: Los robots con IA pueden utilizarse para realizar tareas como cirugía, dispensación de fármacos y monitorización de pacientes.
Aprovechar los datos recopilados por el sistema RTLS y conectarlos a una plataforma de IA es clave en la integración de ambos sistemas. Para lograrlo, es necesario extraer y transformar los datos en un formato compatible con la plataforma lo cual puede requerir el uso de software adicional. Una vez que los datos se transforman, se pueden analizar mediante algoritmos de IA para identificar patrones y tendencias en los movimientos de los pacientes. Este análisis permite optimizar el flujo de pacientes, reducir los tiempos de espera y mejorar los resultados en departamentos específicos del hospital.
Es esencial que el sistema RTLS esté en funcionamiento y genere datos precisos y veraces antes de conectarlo con la IA. Esto garantiza que las decisiones basadas en esos datos sean informadas y mejoren la atención al paciente. Además, contar con un sistema RTLS bien establecido la conexión entre ambas tecnologías, ya que los procesos de recopilación y transformación de datos ya están en marcha y funcionando de manera eficiente.
Por eso, precisamente, nuestro sistema RTLS es una fuente de datos perfecta para alimentar los algoritmos de inteligencia artificial gracias a su capacidad para realizar un seguimiento preciso de los movimientos de los pacientes en tiempo real y proporcionar información valiosa sobre el flujo de pacientes en todo el hospital. Algunos ejemplos de nuestros casos de uso combinados con IA son:
🚑 Urgencias: En el departamento de urgencias, nuestra solución RTLS se puede utilizar para realizar un seguimiento del tiempo que los pacientes pasan esperando el tratamiento y la duración total de su estancia. Estos datos pueden analizarse mediante IA para optimizar el flujo de pacientes y garantizar que los pacientes más graves son los primeros en recibir la atención adecuada.
🏥 Bloque Quirúrgico: Nuestro sistema de localización en tiempo real (RTLS) permite rastrear a los pacientes desde la preparación preoperatoria hasta la sala de operaciones y la recuperación. Combinado con IA es posible analizar los resultados para determinar los protocolos quirúrgicos más efectivos.
⚠Mayor seguridad del paciente: Nuestra tecnología RTLS garantiza que los pacientes se mantengan en áreas designadas y no abandonen el hospital sin autorización. Si existe riesgo de que un paciente se desplace indebidamente, la IA puede alertar al personal y toma las medidas necesarias.
☣Control de infecciones: Nuestras soluciones RTLS son capaces de monitorizar los movimientos y el tiempo que los pacientes pasan en diferentes áreas del hospital. La IA identifica zonas de alto riesgo de transmisión de infecciones, permitiendo medidas preventivas como una mayor limpieza y mejores equipos de protección.
👥Experiencia del paciente: Nuestra tecnología de localización en tiempo real rastrea los movimientos de los pacientes y les proporciona información sobre tiempos de espera y horarios de tratamiento. Combinando esta información con IA es posible recoger y analizar los comentarios de los pacientes para identificar dónde se podría mejor su experiencia.
En defintiva, el uso nuestra soluciones combinadas con IA ofrece mejoras significativas en la atención al paciente. Y es que, con nuestra tecnología es posible optimizar el flujo de pacientes, reducir los tiempos de espera y garantizar la seguridad de los pacientes. La integración del RTLS y la IA en los hospitales no solo impulsa una atención más eficiente, sino también una mayor satisfacción de los pacientes y una mayor eficiencia de los recursos. Sin duda, se trata de avances sanitarios revolucionarios que esperamos que poco a poco vayan implantandose en los hospitales hasta convertirse en una realidad común en la atención sanitaria.
